DevOps / MLOps

На головну

Infrastructure і deployment systems для надійних продуктів

Налаштовуємо deployment, monitoring, backups, cloud environments і AI/ML operational pipelines для production delivery.

Стартова ціна від €4 000

Проблема клієнта

Нестабільні operations гальмують product teams

Ручні deployments, слабкий monitoring, відсутність backups, нечіткі environments і unmanaged cloud costs створюють зайві delivery risk.

Рішення

Production operations з чіткими controls

Будуємо практичну DevOps і MLOps основу: CI/CD, environments, infrastructure automation, observability, security baseline і recovery planning.

Що входить

Operational scope

CI/CD setup

Автоматизовані build, test, deployment і rollback workflows.

Cloud infrastructure

Налаштування servers, containers, databases, storage і network.

Monitoring і alerts

Application metrics, logs, uptime checks і actionable alerts.

Backups і recovery

Backup strategy, restore checks і incident recovery planning.

MLOps pipelines

Model deployment, prompt/version control, evaluation і AI system monitoring.

Security baseline

Access control, secrets handling, patching і базовий hardening.

Процес

Від крихкого setup до надійних operations

  1. Inspect

    Review infrastructure, deployment flow, monitoring, security і costs.

  2. Plan

    Визначаємо target architecture, risk priorities і migration path.

  3. Implement

    Налаштовуємо environments, CI/CD, monitoring, backups і access.

  4. Operate

    Документуємо, передаємо команді і підтримуємо покращення.

Приклади

Типові роботи

Cloud launch setup

Підготовка environments і deployment pipeline для SaaS MVP або production app.

Monitoring baseline

Помилки, performance, uptime і costs стають видимими до великих інцидентів.

AI pipeline operations

Deploy AI services з versioning, evaluation і usage monitoring.

Infrastructure cleanup

Зменшення ручного setup, нечітких доступів і unmanaged resources.

Потрібна надійніша інфраструктура?

Надішліть короткий опис stack, hosting, deployment process і operational pain points.